都在说电力大数据 但创业公司如何获取分散的用户数据？

在2017电力市场国际峰会上，能见Eknower接触了很多售电公司及软件公司，有在售电侧放开的时刻斥下巨资构建售电板块的上市公司，有在能源服务领域布局多年的能源创业者，也有想要借由电改之势分得改革红利的创新公司。我们采访了近10家具有代表性的公司，这些公司基因不同，商业模式也不尽相同。能见Eknower推出一系列对这些公司的报道，让这些电力市场的真正参与者，去诉说他们在这股能源消费侧涌动潮流当中的处境和打法。

采访对象：

蜂能科技CEO刘世宏

关注理由：

尽管售电市场的“价差”模式从一开始就不被看好，短期来看，市场机会在哪儿？但目前看来，电力数据采集的市场机会已经显现，而且与许继、威盛、林洋等电表公司主要面向电网等大客户的模式不同，有意耕耘售电市场的公司，主要是面向大量中小客户进行电力数据采集，虽然客户分散，客户说服成本高，但分散的、来自各类用户的数据价值很大。然而前期该如何布局？蜂能科技的思路可以一听。

公司基本情况：

蜂能科技CEO刘世宏原来就职于埃森哲资源事业部，主要服务油气行业，国内的三桶油、国外的壳牌、埃克森美孚等公司都曾是她服务过的客户，也服务过电网、发电公司等电力行业的客户。两相比较，石油公司的精细化管理水平明显优于电力公司，但刘世宏最终选择了电力市场，因为这里有巨大的机会。

蜂能科技起步于2014年，公司组建之初，参加了中国·云上贵州大数据商业模式大赛，大赛历经7个多月，涵盖农业、建筑、旅游、金融、健康、公共服务等多个领域大数据应用共8615支项目参赛，最终蜂能科技斩获“云路奖”二等奖的佳绩，赢取了300万元的奖金。2015年团队注册贵州蜂能科技发展有限公司，注册资本500万元。

蜂能科技的参赛项目就是做用电大数据挖掘、负荷智能控制，在贵州拿下大奖后，选择在这里落地商业模式和技术。一是由于适逢电改，贵州又一马当先，兴义与贵安新区被列为贵州售电侧试点的两个地区。二是因为蜂能科技的创始人刘健在贵州有许多成功的电力工程项目。

刘世宏一直强调项目落地，尽管公司成立的时间不长，但目前已将参赛项目中的立体充电车库成功落地，蜂能科技在贵州理工学院建设了智能充电立体车库，既能给电动汽车充电，也可以解决停车难等问题。“立体车库是我们打造的一个小型能源互联网微网系统，有储能、充电等功能，主要是通过停车收费来收回成本。” 此外，蜂能科技还在贵阳市贵安新区星湖社区实现了智能用电网络系统。该社区总建筑面积28.52万平方米，项目(一期)包含住宅25栋，配套社区服务中心面积1050平方米，地下停车位2045个。蜂能科技打造的智能用电网络的展示中心主要功能包括：节能监测、待机能耗消减：彻底消除电器待机能耗，保证电器的零功耗待机、高效运行节能、异常报警、多样化控制，同时可以自动响应气候变化，实现智能化调控与需求响应。

“现在配网自动化只能到变压器层面，而我们的智能用电网络，可以做到控制空调、家庭或者企业的家电设备，可以做到自动的需求响应。”刘世宏说。

创业公司需要思考当下如何生存以及未来的长远生命力何在，蜂能科技打造的智能用电网络，核心产品有智能插座、智能开关、智能安防、智能传感、智能网关等设备，尽管产品系列多，但对蜂能科技来说，他们的重点是抓好非侵入式识别、电力大数据分析、标准/协议等方面的技术，将这些技术与合作伙伴的产品融合。“因为很多人都在研究这些技术，我们核心团队会去找很多外部团队，共同合作，放我们的方案进去。”刘世宏说。目前蜂能科技具有自主知识产权的智能物联网终端毫秒级数据采集，能够实现秒级输配电侧需求响应技术，利用人工智能实现非侵入式电器识别技术，无线充电等均处于国际领先水平。

通过打造的智能用电网络，蜂能科技可以收集到社区每户家庭每一个电器的用电数据情况，进而可以深挖用户侧习惯，打造能源精细化管理的“大数据分析应用商”，帮助用户自动而便捷地实现节能目的。

越来越多的人开始注意电力大数据的价值，刘世宏认为第一步首先要做到成功获取电力大数据，蜂能科技的做法是从电力工程服务做起。“能源是一个门槛很高的行业。创业公司没有那么多资金，怎么做呢？做好服务，做好运营。但是这么多运维公司，为什么是我们？我们选择从电力工程开始做起，做了电力工程服务之后，因为我们最了解设备情况，了解资产情况，所以我们最适合来做运维。拿房地产来打比方的话，就是我们先做施工方，再做物业。”刘世宏说。

刘世宏介绍，目前公司核心团队均来自北上深杭一批有激情的年轻人，目前收入来源主要来自楼宇智能化、节能服务、立体车库运营、电力运维服务等，整体技术研发投入资金比较大，但目前收支基本平衡。

因为智能用电网络未来可延伸的收入来自于电量交易，因此刘世宏一直非常关注售电市场，她认为价差模式的市场竞争力较弱。“售电必须得有配套服务，而配套服务的水平建立在核心技术上，供电侧调度等核心业务不是我们主要关注点，我们对此有很大的敬畏之心。我们还是做实数据，用物联网的技术来不断采集数据，挖掘数据的价值。但这条道路的投资也很大，因为人才的成本很高，硬件、软件的投资也是很重的。”