构建数字物联时代的智能光伏电站运维管理新秩序

当我们讨论光伏电站的资产管理，往往还停留在报表和仪表盘的传统方式，机器只能被动反应的印象中，关于电站设备如同人一样的感知、学习和交流，都只出现在科技幻想里。

而如今，远景旗下智能光伏资产管理系统阿波罗光伏云™发布全新功能——结合设备GIS可视化的故障诊断和智能运维。这是业界首个基于电站实际地理分布，实时展示设备状态的监控产品，被誉为运维工作的“升维”式创新。它可以使电站的每个设备、每条支路都突破物理世界的隔阂，在互联网的数字世界中进行对话和协同，实现从感知、交流到行动的闭环。

毫无疑问，当现实中的电站被搬运到数字世界中，智能、高效、可视的数字化运维，将成为运维行业一次重大变革。

（2D地图的场站信息）

阿波罗光伏云™：电站数字化运维的“导航”时代

光伏电站的资产管理，正经历从传统方式向数字化转变的时代。人们不再仅满足于保证光伏电站的运营安全稳定，更要求电站资产得到增值。

但一直以来，作为光伏资产管理的传统主流方案，报表和仪表盘面临着监屏分析效率低、故障设备定位难、运维闭环反馈慢等诸多挑战。

例如，传统的场站和设备监控产品大多基于报表和仪表盘进行设备状况展示，难于对全局设备进行可视化表达；集中式电站设备数量庞大，场站图纸与设备真实空间位置分离，很难第一时间定位到故障设备位置；以设备为中心的电站运维涉及运维管理的多角色协作，不同角色间的信息沟通存在延迟和偏差。

以一个30MW地面电站为例，其包含超过100台汇流箱、600台逆变器和16000个组串，如何在设备发生故障时第一时间定位到故障位置，是整个行业都亟待解决的挑战。

（传统方案：报表和仪表盘）

而如今，数字化管理给电站资产带来新的生命。电站中每个设备、每条支路，都能在数字世界中进行对话和协同，听起来仿佛科幻的概念，却已经在远景阿波罗的研发下逐渐走向现实，并将重新打造运维行业的未来，光伏电站的数字化运维，即将进入“导航”时代。

阿波罗光伏云™已实现从电站CAD图纸中自动提取相关信息，包括组件的GIS信息以及设备间的拓扑关系。基于GIS信息的设备定位与故障分析，已实现精准定位故障设备、实时查看告警信息、可视化辅助问题诊断等功能，大幅提升包括业主、监屏人员、数据分析师、运维经理、现场运维人员、现场交付人员等不同角色的资产管理体验，并提供多入口查看设备分布及状态，助力电站资产管理的降本增效。

(设备间的关联关系)

远景阿波罗光伏：构建数字化时代的新秩序

数字化时代，旧的范式正退出舞台，新的秩序正在酝酿。在电站资产管理领域，数字化时代的秩序正在重建，机器与人之间的相互关系亟需重新定义。

阿波罗光伏云™首先改变机器与机器的秩序。以前，逆变器、箱变、汇流箱等电站设备，都只是彼此隔绝的“黑匣子”，只能在流程上进行机械式的被动反应。而在数字化的世界中，机器设备拥有基于数字身份的感知能力，相互之间可以交流、协同，共同组成机器的智能社交网络。

（汇流箱及关联组串）

机器的秩序被重构后，人与机器之间的秩序也随之改变。当机器设备不再是彼此隔绝的“黑匣子”，而学会交流和协同，人们对于机器的理解范式也将发生转移。人对机器高成本、低效的单向操控将成为历史，智能化的机器已能够与人“交流”、传达关键信息并自我管理。

在电站数字化的运维场景中，可实时显示设备状态，动态展示告警信息，高亮故障设备与低性能设备，监屏人员可实时轻松发现故障，并借助设备间的拓扑关系辅助故障诊断。

（设备故障与支路关系）

相应的，人与人之间的秩序也将被重构。以前，以设备为中心的电站运维涉及运维管理的多角色协作，不同角色间的信息沟通存在延迟和偏差，运维工作反馈慢、难以闭环。而基于GIS的电站数字化，可大幅提升不同角色的资产管理体验。

如今，监屏人员实时监测，快速发现设备问题后，可根据地理环境和拓扑关系辅助决策，分析故障原因，并直接导航至故障设备位置，一键派发带位置信息的工单给现场人员。

（一键派发导航工单）

运维工人根据导航信息指引，直接前往故障设备处进行检修，完毕后反馈工单，实现故障从发现、分析到处理、反馈的闭环。同时，运维管理者可根据检修数据，对设备消缺进行统计分析，完成故障消缺与精细化管理的闭环。保障电站安全与发电量，提升电站运维管理水平。

（运维工人手机视角）

智能化、专业化、数字化是未来的大势所趋。在平价上网的前夕，光伏产业正经历逐步深入的数字化转型。远景希望通过智能物联操作系统，释放数字化红利。截至目前，远景的EnOS™智能物联操作系统，已经管理全球超过 100GW 能源资产，连接全球超过 6000 万个智能终端设备，实现不同类型的机器快速接入，在数字世界交流协作, 形成场景驱动的人工智能算法和行业应用，沉淀行业最佳实践。

基于EnOS™智能物联操作系统，远景阿波罗光伏云™已构建了覆盖资源获取、系统优化设计、工程建设风控、实时运行监控，基于机器学习的电站性能分析、资产评级和交易的的光伏全生命周期软件应用和技术服务，引领光伏产业的数字化转型之路，迎接平价时代的挑战。