碳向低处“走” 物往高效“流”－－公司打造物资绿色现代智慧供应链
近日，在地处津滨发展主轴的东丽区，随着五辆装载着桩基检测仪器的运输车驶入工程现场，公司供应链服务智慧园区三号、五号库开启桩基检测工作，标志着该项目桩基施工作业全面完成。到2022年底，将建成一座集物资仓储、检测、配送、评标为一体的供应链服务智慧园区，在“碳达峰、碳中和”目标下，天津将打造出一条电力物资绿色现代智慧供应链。
从“半自动化”到“智慧供应”
自动堆垛机在一排排高货架间来回穿梭，AGV自动引导运输车在预设好的轨道上划出完美轨迹……这是国网天津电力东丽中心库内的一道“风景线”。
据悉，东丽中心库是国家电网公司最早一批建成并投入使用的省公司级中心仓库，也是目前华北地区规模最大、自动化水平最高、应用效果最好的电力物资仓库。
为使这道“风景线”更智能、更先进、更高效，国网天津电力深度优化智能仓储策略、合理利用立体库布局，提高仓储作业效率，打造一流省级仓储体系。在建设中的供应链服务智慧园区，将运用智能装卸机器人、自动封样手臂、四向穿梭车、无人精准行吊等自动化设备，实现仓储、检测、配送全流程“无人化”；通过数字孪生技术、AR眼镜技术，实现园区业务“可视化”；运用超高频RFID射频识别与图像识别技术相结合，实现远程盘点“自动化”。
相较于以前的半自动化仓储配送模式，公司将创新应用大数据、UWB定位、边缘计算等技术,实现装车策略AI分析，配送车辆柔性调度、园区内部车辆指引、配送路线自动优化。在仓库内，采用载重3吨的智能装卸机器人，实现多种电力设备从车板至库前输送区自动搬运，从而提高仓储装备运力效益，实现仓储作业“无人化”。同时，所有AGV设备预留5G模块，为5G技术在智慧园区落地提供了硬件保障。
“我们的供应链服务智慧园区建设规划遵循‘最大利用空间’‘最短动线’‘最小搬运次数’三个基本原则，最大程度提高整个园区空间利用率和生产效率。项目建成后，按每天8小时计算，可达到单日300托物资出入库的效率，在电力行业处于领先水平。”供应链服务智慧园区业主项目部项目经理东纯海介绍。
从“绿色建筑”到“低碳生态”
供应链服务智慧园区项目包括五座仓库、两座罩棚、一座办公楼，总建筑面积约26273平方米。“在践行绿色发展理念、推动能源清洁低碳转型的形势下，供应链上下游企业在生产运营中，逐渐由只关注原材料采购、生产、销售的传统视角转变为关注生产成本与碳排放成本相结合的综合视角。在建设国网领先、国内一流物资公司进程中，打造绿色低碳的供应链尤为必要。”国网天津物资公司供应链运营中心负责人李述合介绍。
公司将视线锁定建设绿色低碳的现代化智慧供应链，以“节用控储产”为实施路径，利用光伏储能、综合能源、节能建筑、UWB定位等能效、智能技术，实现高效节约、按需用电、智能控能、灵活储能、高效产能，打造多能互补、用能低耗、绿色低碳的现代化智慧供应链产业园区。
“为带动供应链上下游业务低碳化，我们由原先综合统筹物资报价、技术参数等因素的采购策略，更新为绿色环保采购，携手招标方完善节能新产品、新技术采购标准，面向供应商优选小型化、智能化、节能型电网设备。同时在运输环节，整合运力资源，做好车辆运行调配，压降车辆空载率，降低物流碳排放，提高电网绿色化水平。”李述合说。
该园区建成后，应用绿色供应链管理模式，预计每年可节约标准煤38.94吨，减少二氧化碳排放55.43吨，减少碳粉尘排放26.48吨。
从“异地检测”到“检储协同”
5月14日，为开展电缆附件专项巡检，国网天津物资公司工作人员组织项目单位和电科院检测人员专程前往长园电力技术有限公司，采用随机抽检方式，对110千伏电缆附件设计结构、原材料组部件、工艺控制、储存环境、包装运输等进行实地检查。
“为了提升入网设备质量，我们每月都会对各类物资开展抽检工作。但是，受限于目前自身检测能力，有些抽检工作只能辗转到各地供应商厂内进行，人员辛苦，效率不高，特别在疫情期间，对检测工作影响很大。我们建设的供应链服务智慧园区，包括电气性能材料力学试验检测区，采用国网首创的智能工业机器人全自动检测作业方式，物资‘足不出户’便可完成快速检测。通过对物资类别、检测项目、试验数据，以及设备运行故障等数据采集，可以建立物资全生命周期数据库。通过对库内数据进行分析，给出定制化试验检测方案，还可针对新中标供应商、采购量较大供应商等特殊群体，动态优化抽检策略，提升检测质效。”物资公司质量监督部主任冯磊介绍。
据了解，公司将通过地下连廊设计，将仓库资源和检测大厅连接，设计和规划基于工业物联网的检测资源最优布局，物资从出库到检测均由机器人自动操作。检测能力将从1类A级、1类B级、14类C级，提升至4类A级、26类B级，检测项目预计由125项扩展到391项，年检测样品数由1470件增加到约8000件。
园区建设还将首创区块链技术应用，建设国网先进的检测试验“大数据”管理与应用模式，对同供应商同产品、同供应商不同产品、同产品不同供应商历史数据、合格率进行统计分析，对供应商设备质量发展趋势进行预测，提升物资“检储配”智能运维管理水平。
信息来源：物资公司
