技术先行，博世科4个国家重点研发项目获科技部立项支持
近日，科技部发布《国家重点研发计划“场地土壤污染成因与治理技术”重点专项2020年度指南拟立项项目公示清单》，集团联合申报的4项国家重点研发项目获立项，连续4年获得国家重点研发计划支持，体现了集团持续的科技创新与产学研转化能力。 工程技术研究中心执行主任林宏飞（左一）在评审答辩现场 国家重点研发计划是由原来的973计划、863计划、国家科技支撑计划、国际科技合作与交流专项、产业技术研究与开发基金和
科技部党组书记、副部长王志刚一行莅临南都电源调研
科技部党组书记、副部长王志刚一行莅临南都电源调研 科技部党组书记、副部长王志刚一行莅临南都电源调研 发布日期 ： 2016-07-15 7月14日上午，科技部党组书记、副部长王志刚，浙江省委副书记、代省长车俊，科技部党组成员、副部长李萌，杭州市市长张鸿铭，浙江省政府秘书长李卫宁等领导莅临南都电源，调研企业创新体系建设及新能源产业发展情况。南都电源董事长王海光、总裁陈博全程陪同。 王志刚书记一行参观
科技部发文整治科技活动违规行为
记者3日从科技部获悉，《科学技术活动违规行为处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）日前正式发布。《暂行规定》对各项科技活动违规行为予以界定，并明确具体处理措施。暂行规定将于9月实施。 《暂行规定》对违规行为进行了列举，包括受托管理机构、受托管理机构工作人员、科学技术活动实施单位、科学技术人员、科学技术活动咨询评审专家、第三方科学技术服务机构及其工作人员等的违规行为。 12种行为被列入科学技术人员违
两部门：不将论文发表数量与奖励奖金挂钩
记者从科技部获悉，科技部、自然科学基金委日前正式下发通知，进一步压实国家科技计划任务承担单位科研作风学风和科研诚信主体责任。其中要求，科学、理性看待学术论文，注重论文质量和水平，不将论文发表数量、影响因子等与奖励奖金挂钩，不使用国家科技计划（专项、基金等）专项资金奖励论文发表。 通知要求，加强对本单位科研人员的日常教育引导，在年度考核、评奖、评优时要对科研人员的作风学风和科研诚信情况进行考评。要及
115家国家大学科技园迎三年绩效大考
作为国家创新体系的重要组成部分和培育经济发展新动能的重要载体，我国115家国家大学科技园即将迎来一场大考。记者从科技部获悉，科技部办公厅和教育部办公厅日前正式发布关于开展国家大学科技园绩效评价工作的通知。评价结果将作为国家大学科技园动态管理及政策支持的重要依据。 据悉，本次评价对象为第1—10批（2002—2014年）已认定且通过上一轮评价的115家大学科技园。记者获悉，此次对115家大学科技园的
2020全球人工智能大会暨展览会 12月闪耀上海
2020全球人工智能大会暨展览会 12月闪耀上海 举办时间：2020-12-24 ~ 2020-12-25 举办地区：上海 举办场馆：上海新国际博览中心 主办单位：中国人工智能创新产业联盟 承办单位：博励会展集团 本届会展面积：12000 本届展商数量：480 上届展商数量： 上届观众人次： 官方网站： 参展报名 2020全球人工智能大会暨展览会 12月闪耀上海 时间：2020年12月 地点：中国
东北亚电网联网可行性研究课题通过验收
12月20日，国家电网有限公司在京组织召开《东北亚电网联网可行性研究》课题验收会。来自国家电网公司国际合作部和科技部、全球能源互联网发展合作组织、国家电网公司华北分部、国网黑龙江省电力有限公司、国网天津市电力公司、国网国际发展有限公司、电力工程顾问集团公司、北京交通大学等单位的专家共同参与验收。与会专家对课题的研究成果给予了高度肯定，一致同意课题通过验收。 《东北亚电网联网可行性研究》课题是公司全
电动汽车补能不妨试试“部分换电”
电动汽车补能不妨试试“部分换电” 北极星储能网 来源:中国能源报作者:李晶波 2020/7/15 8:35:21 我要投稿 关键词: 新能源汽车 车电分离 电动汽车换电 北极星储能网讯:充电和换电这两种纯电动汽车通常的补能方式，各有优势。虽然充电因实施相对容易而暂时占据主流，但换电也因其自身优势，吸引了一些企业一直坚持，并且取得了较好成效，获得了更多用户、专业人士以及国家相关部门的肯定。 注：此表
中特检光热发电有机热载体研究获批立项，有望带来上亿元直接经济效益
中国特检院化学分析研究所今年初牵头申报的“科技助力经济2020”国家项目，日前获得科技部批准立项，将为有机热载体生产企业与国内光热发电行业解决几大难题。 据介绍，项目的实施能够提升有机热载体生产企业的综合实力。目前，国内有机热载体生产企业规模不大，在产量和质量上还有一定的提升空间。该项目的实施，将在一定程度上引领行业技术发展，提升企业技术实力。 项目的实施还能进一步解决国内光热发电企业的难题。有机
AI算法举足轻重，制造业如何借其斩获真金白银？
人工智能没有出现以前，制造业的世界似乎是一片混沌的，从来没有哪一种技术能够像人工智能一样从体系、结构等层面上改变制造业发展的历程和面貌。当人工智能技术日趋进步、应用日趋火热之际，制造业转型升级的号角也日趋响亮。人工智能技术的注入，让传统制造业告别了老旧的生产模式，开启了智能制造的新征途。 人工智能算法如何用接地气的方式赋能制造业企业，优化生产制造和供应链环节？ AI的基础离不开两个问题
