重磅！远景发布行业首个伽利略AI风机

10月19日，远景能源在北京重磅发布伽利略AI 风机，以更灵活精准的发电策略和更高的可靠性，刺破行业痛点，为风电未来发展开辟新图景，引领风电行业进入物理人工智能应用新阶段。

如何解决预测不准（功率/负荷/消纳/电价）、风机发电性能差、安全质量隐患高这三个风电行业最大的痛点，远景伽利略AI风机给出了完整并经过验证的解决方案：

基于“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型搭建的全域多模态感知平台、数字孪生平台、智能控制平台和设计演化平台，不仅可以解决以上痛点问题，还可以将风电场收益提升20%以上。

去年开始，远景某平原示范风电场一半风机加装了“天枢”能源大模型智能控制平台模块，截止到今天，AI风机较同风场未加装AI的风机收益提升了20.9%，精准预测和高电价交易；AI算法算力提升性能；全域多模态融合提前预警共同完成了这一目标。

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伽利略AI风机如何提升预测精度？

远景“天机”气象大模型利用千卡算力和百亿参数模型实现了关键突破。融合卫星、雷达、地面站多模态数据和全球超过800GW的能源资产数据，再嵌入大气动力方程、地形地貌等物理约束，大模型得以构建强物理表征架构，仅需3分钟即可生成未来 15 -30天的全球精准预报。在此基础之上，远景还将所有在运风机的实时运行数据反馈至气象大模型，"反馈闭环"使得模型能够不断修正和优化预测结果，区域级高时空分辨率可以做到20米以内。 

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伽利略AI风机如何提升发电能力？

将复杂性交给智能，远景伽利略AI风机核心是一个过亿参数规模的神经网络，如同为风机植入一个不知疲倦的超级大脑。在高性能芯片的强劲算力支撑下，这一系统能够进行实时在线推理，应对传统控制逻辑难以处理的非线性、高维耦合问题。 

芯片是心脏，算法是灵魂。基于“天枢”能源大模型的智能控制平台，实现了从毫秒级的实时响应，到小时、天、月级别的策略调度深度融合。它让风机像拥有预感，可提前调整变桨变频策略，也让它具备自愈力，能在部件亚健康阶段就预警干预。

基于“天枢”能源大模型，远景在后台云端同样部署了一个设计研发平台，覆盖百万级仿真工况，以及多种综合能源应用场景。再加上远景ENFAST自研求解软件，以及伽利略平台每天数千GB级海量数据的喂养，最终实现每年超亿级案例的仿真迭代。“天枢”能源大模型设计演化平台由此完成了从标准设计到风机自主设计的转变，实现了AI驱动的产品设计管理，能够让风机更加高效地捕获每一缕绿色风能。

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伽利略AI风机如何提升预警准确率？

自研自制是打开物理人工智能世界的入场券。在这一前沿领域，只有长期深耕自主技术研发，坚持建设高保真的数字孪生平台，才能真正掌握核心部件的基因图谱，从而构筑起预警准确率持续提升的坚实基座。

随着AI算力和算法的发展，加之海量伽利略运行数据和远景对失效模式的物理分析理解，全域的多模态信息融合把预测准确度和覆盖度推升到了一个新的高度。以过去无法感知的叶片失效为例，叶片在运转过程中，可以通过声音传感监测到声音信号、位移信号与应变信号的微小变化。当这种联系建立起来，就可以很清晰地发现一些早期的失效风险并防患于未然。远景伽利略AI风机两大模型的引入，让故障预警周期提前了2个月以上，有充分的时间做好备件的调度和部件更换等维修工作，最终带来运营收益显著提升。

远景能源风机与装备产品平台副总裁黄虎发布伽利略AI风机 

从只会埋头出力的“工具”，到可以洞察天气变化、了解电力市场动态、调整功率曲线、捕获更多价值的“智能体”，人工智能对风电的赋能还有更多想象空间和更大的进化空间。