AI强力赋能，远景多箭齐发系统性破解“136号文”之下的海风挑战

中国风电新闻网讯：“136号文”出台后，风电项目收益因电价浮动变得难以预测，投资商对项目前期投资，以及风电系统高可靠性、高智能化运营的关注度和敏感度同步提升，这在单体规模大、初始投入高的海上风电项目上表现得尤为明显。远景能源海上产品总经理邓恒博士日前在2025海上风电装备与技术创新论坛上指出，应对“136号文”背景下的海上风电挑战，整机企业需要不断深化产品技术创新，回归优化度电成本本质，结合人工智能等前沿技术，推动风机风场设计、电力交易和智能运维与大模型深度融合。

01 聚焦机组性能和可靠性

“136号文”出台后，在风机大型化不断提速的背景下，正在向深远海挺进的海上风电面临巨大不确定性，应该聚焦机组性能和可靠性以提升发电量和可利用率。远景认为，风机越做越大，通过高效叶片提升发电量，相比单纯增加单机容量对LCOE的降低程度更大。远景于去年北风展推出的Model Z Pro海上智能风机平台，已于今年3月下线首台样机，并于近日并网，采用为深远海超强抗台全新设计的碳纤叶片，通过与整机控制优势深度整合，达成了风机叶片性能的革命性突破，发电量提升8%。

伴随着海上风电单机容量增大和场址离岸更远，风场造价中整机成本只占到30%左右。换言之，整机价格不是降本增效的唯一方式，更应注重海上风电一体化设计，降低项目前期综合成本。在Model Z Pro海上首台样机的设计中，远景采用自研整机载荷仿真设计软件ENFAST，从底层打开整机和塔基耦合设计，实现了塔基一体化设计优化，并成功论证在复杂水域场景下整机基础载荷可降低15%，最终实现综合LCOE降低7%。

从2013年在江苏树立起中国第一台海上4MW智能风机至今，远景海上智能风机累计总装机超过5GW，在山东半岛、浙江苍南等海域已经成功实践了一体化系统设计和核心载荷设计突破，其中位于苍南的远景自建海上项目通过一体化设计降低初始投资约12%。

02 AI开创行业新图景

“136号文”带来的是系统性挑战，解决之道也不会拘泥于风机。聚焦数据和大模型价值，深入挖掘人工智能、数字化技术在海上风电中的应用潜力也是破局之策。“对于海上风电，数字化是一个非常重要的基础能力。”邓恒表示，在设计端，远景采用基于AI的自适应控制，平台机组可以有效降低载荷、提升发电量。

在运维端，远景在每台风机上都部署了第二代伽利略超感知健康资产管理系统，用于实现核心部件全周期寿命管理，结合远景EnOS智能物联系统，实现关键部件预警式管理，可提供系统预警、专家诊断，风控落地的立体端到端的健康管理服务，降低OPEX并具备大部件更换友好性。借助AI大模型+百万风电运检实践数据训练，远景也将在海上风机部署“新一代故障检修支持虚拟专家”应用，用于构建“秒级响应、小时级闭环”的风电运维检修模式。该AI智能体可实现故障根因定位检索准确率突破90%，单次检修时间最高缩短30%，重复故障发生率可降低40%。

在交易端，远景提出AI大模型驱动“资产变收入”风场运营新范式，帮助业主优化发电时机和交易策略，寻求最优化的量价耦合。基于行业领先的风资源预测能力和电价预测能力，远景去年为某发电集团提供的2024年1月至12月年度与月度电量预测，全国年累计误差仅为0.9%。在山东市场的案例中，远景智能交易AI策略相比无交易策略，收益可提升0.15元/kWh。

最后，邓恒博士表示，海上风电的国际市场是星辰大海。中国整机厂商要在“136号文”和AI浪潮的挑战下，修炼好基本功，维护好“中国制造”的品牌商誉。海外每个区域、国家对风电开发和技术的要求区别很大，关键是理解客户需求做好定制化开发。与此同时，要非常关注专利和标准布局，向国际厂商学习其设计标准、专利申请等方面等专业经验。远景具备智能风电、智慧储能系统技术、绿氢和智能IoT等全栈解决方案，正在基于大量行业实践和技术数据积累，为全球风电贡献中国标准：全国风力发电标准化技术委员会组织、远景能源牵头编制的《风能发电系统 可靠性》国家标准近日正式启动；由远景、中国标准化研究院、清华大学等单位共同发起的《零碳产业园区建设导则》也在编制之中，预计将于今年内报批，成为首个零碳园区国家标准。