易能中网王语博：新能源电力现货交易需要双轮驱动来铸就底色

前不久，“2023新能源与电力市场发展论坛”在北京隆重召开。作为一家行业领先的电力服务公司，易能中网以重要支持单位的身份亮相会场，与众多来自电网企业、新能源企业、储能企业、数字化企业、电力交易服务商及科研院所的专家学者一道共探行业未来。各式思维碰撞间，电力现货交易发展火花迸现。

在这场行业盛会上，易能中网副总经理王语博博士作为企业代表，受邀参与以 “新能源如何通过电力现货交易实现收益最大化”为主题的圆桌论坛。其从新能源电厂侧出发，立足于行业发展现状，以及在业务实践和产品落地过程中积累的宝贵经验，在现场带来了深入的剖析和解答，为行业贡献易能中网智慧。

/圆桌论坛现场/

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躬身入局间：全方位的综合性挑战

王语博谈到：“新能源交易更多的是在不确定中寻找确定性，并对不确定性合理定价。“电力现货交易纷繁复杂，存在年度、季度、月、旬等一系列交易。如果交易员不采取系列便捷性工具，如相关平台提供的统计手段，那么诸如算清当天账目、做好工作复盘等这类常规性的工作，都将耗费交易员大量的时间和精力。如此看来，想要继续去开展其他更重要、更关键的交易决策工作，交易员们举步维艰。

”实际上，新能源企业还面临着难以量化风险的问题。“王语博补充道。电力市场作为一种特殊的市场，极具自身特色。活跃波动的市场价格、不平衡的供需关系、突发的系统故障等众多情况犹如一只只潜伏在暗处的猛兽，不时向身处市场中的各主体们出击。而从新能源电厂自身的出力情况来看，间歇性、波动性和不可预测性等天然属性让电力交易变得愈发难以捉摸。”所以，避险成为了新能源企业在电力交易过程中的目的之一。“王语博总结。”但如何衡量当下和未来的风险，目前众多新能源企业并未找到最优解。“

“我们还面对着急剧变化的规则。”以山西省为例，电力市场规则在短短两年半的时间便更新到了第13版。随着新能源集成度的不断上升，越来越多的补充性规则呼之欲出，新能源企业和电力交易员们面对的市场变化愈发诡异复杂。

/王语博发表行业见解与思考洞察/

此外，对于处在这一市场核心处的交易员角色，王语博向大家透露了他的看法。“电力交易员不仅要熟悉电力市场走势、深入分析市场运作和市场影响因素，进而发现交易机会，还要实时掌握市场情况、熟悉市场政策、掌握市场行情并跟踪市场动态。只有这样，交易员才能做出适当的交易决策和计划。”随后，他话锋一转：“但是，目前大部分的电力交易员都来自于先前的生产和营销部门，这与该职位本身的知识背景要求并不匹配。”

“那对交易员进行培训是否可行呢？”王语博抛出问题。事实上，依据实践经验，培养一个优秀的交易员极为耗时耗力。电力交易需要众多碎片化的知识作底座支撑，不但有各种交易方式、出清方式，还需要搞ED、搞UC，对行业规则、整体生态的了解也不能落下。“交易员们往往一个规则还没了解透彻，新的规则便如春笋冒出。”由此可见，短时间内要想培养一位优秀的交易员绝非易事。“我们还需要考虑到人员的去留问题。一位优秀交易员的离开，不但是整个电力交易的损失，很有可能是一笔宝贵经验的损失。”

电力交易数字化特色显著，新能源企业面临的挑战不仅是市场客观带来的纷纭复杂的交易品种、各类风险把控能力的缺失、快速变化的规则，还有人员的专业门槛和流失出走等带来的一系列经营管理问题。足以见得，新能源企业面临着全方位的综合性挑战。

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乘风破浪时：软件平台+人工交易服务的双轮驱动

“我们既需要平台又需要人工交易服务，二者双轮驱动才能让新能源企业在现货市场中越走越扎实。”王语博说道。“对于一些已完全流程化的工作，比如交易产生了多少收益，是否触发新能源的超额获利回收等，我们完全可以放心地交给机器，将交易员从琐碎复杂的工作中解脱出来。”“不得不承认的是，在对高维异质数据的理解上，机器比人做的更好。”以电力现货价格预测为例，在阻塞不严重的省份，可以直接看几个边界条件便能基本完成预测工作，但对于情况复杂、阻塞严重的省份，这类办法便显得些许粗暴与不适宜。

/400余人现场火热交流中/

从数据维度来看，现货交易过程涉及交易所公布的时序数据、气象服务商提供的图层数据、各类文字公告数据等大量多维的异质数据。在数据的颗粒度方面，部分价格15分钟实时公布一次，有些一个月才公布一次月度均价。实际上，人本身对丰富数据的处理和理解较为匮乏，但这却是机器的最大长处之一。机器的另一大特色便是缺乏人类感情，这无不大大降低了从众心理对决策的影响。当人为预测和判断的结果与市场的主流预测相违背时，从众心理便会滋生。但软件平台能为交易做锚定，所有的交易动作都将以科学的数据作指导，风险控制也将有理有据。

目前，易能中网联合国内知名高校与实验室，基于机器学习和深度学习自研多重算法模型，成功建立起一套行业领先的【交易辅助决策系统】，不仅能帮助新能源企业推演预测价格、科学分析情报、适时管控风险，还能在交易结束后基于数据库进行复盘总结并沉淀方法论，实现经验的积累固化。

/论坛现场/

而具备主观能动性的人，自我推断和自我思考能力是机器的欠缺所在。王语博谈到：“当系统的边界市场产生了严重变化，当整个交易规则发生巨大改变时，原来搭建的模型和决策也将不再适用，这便需要具备丰富经验的交易员对软件给出的结果做出适当的修正。”

另一方面，机器虽然可以将许多东西量化处理，但不意味着其可以量化现实世界中正在发生的一切。王语博补充道：”在火电报价中，我们不得不考虑当下市场情绪的影响，人为介入判断的重要性显而易见。”

事实上，易能中网不仅具备一支深耕电力交易市场多年的优良实战型交易员团队，还可基于不同省份的电力市场进行【因地制宜的本地化团队部署】，以充分熟悉当地业务生态，帮助新能源电厂快速站稳于市场，进而更好地掌控电力交易业务。

/2023新能源与电力市场发展论坛/

最后，王语博总结道：“新能源电厂需要软件平台和人工服务实现双轮驱动。套用一个之前很火的概念，软件即服务SaaS （Software as a Service），人工交易服务应该是TaaS（Trading as a Service），交易即服务。相信随着公开透明的数据越来越多、交易品种的多维多样，软件平台与人工交易的深度融合将帮助解决许多现有问题，持续助力新能源企业的经营发展。”

发展至今，易能中网已在山东、山西、蒙西等全国多地具有成功服务案例，同时还为江苏、江西等试运行省份提供了众多经验分享，年度交易电量超200亿千瓦时。在以“专业化、智能化、数字化”为发展目标的过程中，易能中网始终以科技创新为支撑，从交易实际业务逻辑出发率先推出了涵盖“市场分析、辅助决策、交易复盘”的交易服务决策平台，基于大数据和云计算等技术为“发、售、用、储”等电力市场主体提供体系化电力市场交易服务。