借势好“风”“光”，兴业银行青岛分行碳减排贷款跃居全省前三
交通银行与国网浙江电力公司联合举办的“电e金服·绿色订单融资服务启动会”在杭州召开
近日， 交通银行与国网 浙江 电力公司联合举办的“电e金服·绿色订单融资服务启动会”在杭州召开。 近年来，绿色低碳发展已成为全球的重要趋势，伴随着“双碳”目标的提出，能源产业链在推动经济社会实现“碳达峰、 碳中和”方面肩负重要使命。交通银行、国网浙江电力公司、英大碳资产合作的“绿色订单融资产品”，正是基于这一背景下推出的创新之举。 该产品创新“绿色评价+金融”服务模式，依托国家电网数字
上海碳普惠工作的进展如何？
碳普惠是为了鼓励公众的 节能减碳行为而建立的正向引导机制，能够记录和量化公众的低碳行为，通过商业、交易 市场和 政策等方式来引导和激励公众形成低碳生产生活方式，聚沙成堆、滴水成海，成为支撑国家和地方“双碳”目标实现的重要力量。 目前，我国许多地区和城市已开展碳普惠工作，上海的进展如何？上海市生态环境局局长晏波4月17日做客“2024民生访谈”时透露，上海正在抓紧开发一系列的碳普惠 减排场
贵州省完成首批省级林业碳票交易签约，金额约50万元
4月16日， 贵州省完成了首批省级林业碳票交易签约，金额约50万元。 这是记者从当日召开的推动生态产品价值实现暨贵州省首批省级林业碳票交易签约活动现场获悉的。 记者采访了解到，2022年以来，贵州省签发的林业碳票，仅局限于在市州内部进行交易。贵州省林业局副局长傅强介绍，本次颁发的10张林业碳票，是经多部门严格审查同意颁发的第一批省级林业碳票，涉及林地1.3万余亩，监测期碳 减排量达12.37万吨。
黔西南州获全省第一批签发的省级林业碳票——册亨县国有林场林业碳票
4月16日下午，省发改委、省生态环境厅、省林业局联合主办的推动生态产品价值实现暨 贵州首批省级林业碳票签约活动在贵州省国际会议中心举行。 会上，黔西南州获全省第一批签发的省级林业碳票——册亨县国有林场林业碳票，也是黔西南州第一张林业碳票实现首单交易。 为贯彻落实习近平生态文明思想，践行“绿水青山就是金山银山”理念，有效解决生态修复执行难 问题，进一步盘活森林生态资源，打通生态价值向经济效益转化通道
绿色金融已经成为推动绿色发展的关键驱动力
近期，上市银行陆续披露2023年年报，各家银行在绿色金融领域的表现令人关注。专家认为，绿色金融被列为建设金融强国的“五篇大文章”之一，可见其重要性日益凸显。绿色金融已经成为推动绿色发展的关键驱动力，随着碳达峰、 碳中和工作的深入推进，我国绿色金融的发展呈现蓬勃发展、快速壮大的趋势，绿色正逐步成为银行业高质量发展鲜明的底色。 规模快速增长 近年来，我国高度重视绿色金融发展，绿色金融体系建
多家银行加快绿色金融产品和服务创新步伐，持续提升绿色金融服务质效
随着多家银行2023年度报告的陆续披露，绿色金融“成绩单”随之揭晓。中国网财经记者统计，截至2023年末，6家国有大行及招商银行、中信银行等8家全国性股份行绿色贷款余额合计20.59万亿元，增幅超过40%。与此同时，多家银行加快绿色金融产品和服务创新步伐，持续提升绿色金融服务质效。 值得关注的是，近日，绿色金融领域迎来重磅 政策，中国人民银行等七部门联合发布《关于进一步强化金融支持绿色低碳发展的指
人民银行哈密市分行积极推进公共机构节能降碳工作 开创公共机构节能降碳工作新局面
人民银行哈密市分行坚持绿色低碳发展理念，注重源头治理，强化 节能改造，实施精细化管理，充分发挥“国家公共机构能效领跑者”“节约型公共机构示范单位”示范作用，把“绿色行动、示范引领”作为工作重点，不断开创公共机构节能降碳工作新局面。 积极贯彻绿色发展理念。该行结合全年工作计划和重要宣传节点，积极安排部署节能 减排宣传相关活动，切实保障 节能减排宣传落到实处。倡导制作节能宣传电子展板和PPT，
优化绿色金融标准体系 专家建议碳资产证券化推动碳市场发展
绿色金融领域迎来重磅 政策。近日，中国人民银行联合国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、生态环境部、金融监管总局、中国证监会等七部门发布了《关于进一步强化金融支持绿色低碳发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）。 中国人民银行有关负责人就《指导意见》答记者问时表示：《指导意见》的主要目标是，未来5年，国际领先的金融支持绿色低碳发展体系基本构建；到2035年，各类经济金融绿色低碳政策协同高效推进，
金融加力支持绿色低碳发展
近日，中国人民银行联合国家发展改革委等多部门印发《关于进一步强化金融支持绿色低碳发展的指导意见》提出，做好绿色金融大文章，积极支持绿色低碳发展。 在主要目标方面，《指导意见》提出，未来5年，国际领先的金融支持绿色低碳发展体系基本构建；到2035年，各类经济金融绿色低碳 政策协同高效推进，金融支持绿色低碳发展的标准体系和政策支持体系更加成熟，资源配置、风险管理和 市场定价功能更好发挥。
